Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να οδηγήσει σε καλύτερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας στην Ελλάδα; Η παραγωγικότητα, οι νέες τεχνολογίες, οι επενδύσεις και το ανθρώπινο κεφάλαιο μπαίνουν στο επίκεντρο των εκδηλώσεων της 90ής ΔΕΘ, καθώς η συζήτηση για την AI περνά πλέον από την τεχνολογία στην πραγματική οικονομία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον απλώς μια νέα τεχνολογική τάση. Αρχίζει να μετατρέπεται σε παράγοντα που μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων, τη ζήτηση για εργαζομένους με νέες δεξιότητες, τις επενδύσεις και, τελικά, το ύψος των μισθών.
Για την Ελλάδα το ζήτημα αποκτά ιδιαίτερη σημασία.
Το μεγάλο οικονομικό ερώτημα των επόμενων ετών δεν είναι μόνο πόσο γρήγορα θα αναπτυχθεί η οικονομία, αλλά αν μπορεί να δημιουργήσει περισσότερες θέσεις εργασίας υψηλής προστιθέμενης αξίας και υψηλότερων αποδοχών.
Ακριβώς αυτή τη σύνδεση ανάμεσα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ψηφιακή οικονομία και την εργασία αναδεικνύει το πρόγραμμα του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης στην 90ή Διεθνή Έκθεση Θεσσαλονίκης, η οποία πραγματοποιείται από τις 5 έως τις 13 Σεπτεμβρίου 2026.
ΟΟΣΑ: AI, ψηφιακή οικονομία και υψηλές αμοιβές
Ιδιαίτερο οικονομικό ενδιαφέρον έχει η εκδήλωση που διοργανώθηκε την Τετάρτη 9 Σεπτεμβρίου με θέμα:
«Η γέφυρα προς τις υψηλές αμοιβές: AI, Ψηφιακή Οικονομία και το μέλλον της εργασίας για τους νέους στην Ελλάδα».
Τη διοργάνωση έχει ο ΟΟΣΑ, ενώ στο πρόγραμμα προβλέπεται ομιλία της επικεφαλής του Κέντρου του ΟΟΣΑ στην Ελλάδα, Άννας Αλεξοπούλου.
Ο ίδιος ο τίτλος της συζήτησης αγγίζει ένα από τα δυσκολότερα προβλήματα της ελληνικής οικονομίας: πώς η χώρα θα περάσει από την αύξηση της απασχόλησης στη δημιουργία περισσότερο παραγωγικών και καλύτερα αμειβόμενων θέσεων εργασίας.
Και εδώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει τόσο ως ευκαιρία όσο και ως πρόκληση.
Γιατί η παραγωγικότητα είναι το κλειδί για τους μισθούς
Μακροπρόθεσμα, μια οικονομία δύσκολα μπορεί να αυξάνει ουσιαστικά και διαρκώς τις πραγματικές αποδοχές εάν δεν αυξάνεται παράλληλα η παραγωγικότητα.
Η AI δημιουργεί ακριβώς αυτή την προοπτική.
Ένας εργαζόμενος που χρησιμοποιεί αποτελεσματικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί σε ορισμένες εργασίες να παράγει περισσότερο στον ίδιο χρόνο. Μια μικρή επιχείρηση μπορεί να αυτοματοποιήσει διαδικασίες που προηγουμένως απαιτούσαν σημαντικούς ανθρώπινους πόρους. Μια μεγαλύτερη εταιρεία μπορεί να αξιοποιήσει καλύτερα τα δεδομένα της και να περιορίσει λειτουργικά κόστη.
Το κρίσιμο ζήτημα για την ελληνική οικονομία είναι κατά πόσο αυτά τα οφέλη θα μεταφραστούν σε μεγαλύτερη παραγωγικότητα, ανάπτυξη επιχειρήσεων και υψηλότερες αποδοχές — και όχι απλώς σε αντικατάσταση ορισμένων εργασιών από αυτοματισμούς.
Η Ελλάδα έχει ήδη κάνει πρόοδο στην ψηφιακή μετάβαση
Υπάρχει πλέον και μια σημαντική βάση πάνω στην οποία μπορεί να στηριχθεί αυτή η μετάβαση.
Σύμφωνα με το Digital Government Outlook 2026 του ΟΟΣΑ, η Ελλάδα σημείωσε συνολική βαθμολογία 0,71 στον Δείκτη Ψηφιακής Διακυβέρνησης, έναντι μέσου όρου 0,70 για τον ΟΟΣΑ.
Η χώρα βρίσκεται επίσης πάνω από τον μέσο όρο σε επιμέρους κατηγορίες όπως η ανάπτυξη υπηρεσιών με επίκεντρο τον χρήστη, η λειτουργία του κράτους ως ψηφιακής πλατφόρμας και η προληπτική παροχή υπηρεσιών.
Αυτό δεν σημαίνει αυτομάτως ότι η ελληνική οικονομία έχει ολοκληρώσει τον ψηφιακό της μετασχηματισμό. Δείχνει όμως ότι η ψηφιακή υποδομή του Δημοσίου δεν βρίσκεται πλέον στο σημείο που βρισκόταν πριν από μία δεκαετία.
Το επόμενο βήμα είναι το ψηφιακό άλμα να περάσει περισσότερο στην παραγωγική οικονομία.
Από το Ελλάδα 2.0 στο Ελλάδα 2030
Χαρακτηριστικό είναι ότι μία από τις κεντρικές συζητήσεις στη ΔΕΘ έχει τον τίτλο «Transforming Greece: Από το Ελλάδα 2.0 στο Ελλάδα 2030».
Η συζήτηση αυτή έχει σαφώς οικονομική διάσταση.
Τα τελευταία χρόνια σημαντικοί πόροι κατευθύνθηκαν σε ψηφιακές υποδομές και έργα μετασχηματισμού μέσω του Ταμείου Ανάκαμψης και άλλων ευρωπαϊκών χρηματοδοτικών εργαλείων.
Το ερώτημα πλέον είναι τι θα μείνει μετά την ολοκλήρωση αυτών των προγραμμάτων.
Η πραγματική επιτυχία δεν θα κριθεί μόνο από τον αριθμό των έργων που χρηματοδοτήθηκαν, αλλά από το αν οι επενδύσεις αυτές θα αυξήσουν μόνιμα την παραγωγική δυνατότητα της χώρας.
Νέες ευκαιρίες για startups και επιχειρήσεις
Στο πρόγραμμα της ΔΕΘ υπάρχει επίσης διαγωνισμός καινοτομίας για νεοφυείς επιχειρήσεις στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και των τεχνολογιών Εκτεταμένης Πραγματικότητας.
Το ενδιαφέρον για τις ελληνικές startups είναι ιδιαίτερο καθώς αναπτύσσεται παράλληλα η εγχώρια υποδομή γύρω από την AI.
Ο υπερυπολογιστής ΔΑΙΔΑΛΟΣ και το PHAROS AI Factory αποτελούν μέρος αυτής της προσπάθειας. Σύμφωνα με το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, το PHAROS σχεδιάζεται ώστε να παρέχει υπολογιστική ισχύ, δεδομένα και τεχνογνωσία σε startups, πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα για την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η πρόσβαση σε τέτοιες υποδομές έχει οικονομική σημασία επειδή η ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών AI απαιτεί πόρους που μια μικρή ελληνική επιχείρηση δύσκολα θα μπορούσε να εξασφαλίσει μόνη της.
Το μεγάλο ερώτημα για τις ελληνικές επιχειρήσεις
Για τις επιχειρήσεις, η συζήτηση γύρω από την AI σύντομα θα πάψει να αφορά το αν θα χρησιμοποιήσουν Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το ερώτημα θα είναι πόσο αποτελεσματικά θα τη χρησιμοποιούν σε σχέση με τους ανταγωνιστές τους.
Μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις μπορούν ήδη να αξιοποιήσουν AI στην εξυπηρέτηση πελατών, στις πωλήσεις, στο marketing, στην ανάλυση δεδομένων, στην παραγωγή περιεχομένου, στη διαχείριση εγγράφων και σε μεγάλο αριθμό επαναλαμβανόμενων διοικητικών εργασιών.
Η τεχνολογία μειώνει έτσι το κόστος πρόσβασης σε δυνατότητες που μέχρι πρόσφατα ήταν διαθέσιμες κυρίως σε μεγάλες επιχειρήσεις.
Αυτό θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα σημαντικό για μια οικονομία όπως η ελληνική, στην οποία κυριαρχούν οι μικρές και πολύ μικρές επιχειρήσεις.
Και τι θα γίνει με τις θέσεις εργασίας;
Εδώ βρίσκεται και η άλλη πλευρά της εξίσωσης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει ένα μέρος των εργασιών που σήμερα πραγματοποιούνται από ανθρώπους. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι θα εξαφανιστούν αντίστοιχα ολόκληρα επαγγέλματα.
Σημαίνει όμως ότι θα αλλάξει η αξία διαφορετικών δεξιοτήτων στην αγορά εργασίας.
Εργαζόμενοι που μπορούν να συνδυάσουν την επαγγελματική τους γνώση με εργαλεία AI ενδέχεται να αποκτήσουν σημαντικό πλεονέκτημα έναντι όσων εκτελούν κυρίως τυποποιημένες και εύκολα αυτοματοποιήσιμες εργασίες.
Για την Ελλάδα, επομένως, η εκπαίδευση και η επανακατάρτιση του ανθρώπινου δυναμικού αποκτούν άμεση οικονομική σημασία.
Μπορεί η AI να βοηθήσει να αντιστραφεί το brain drain;
Υπάρχει τέλος μια ακόμη μεγαλύτερη ευκαιρία.
Για χρόνια, η Ελλάδα έχασε σημαντικό αριθμό νέων επιστημόνων και επαγγελματιών επειδή άλλες ευρωπαϊκές οικονομίες μπορούσαν να προσφέρουν πολύ υψηλότερες αποδοχές και περισσότερες θέσεις εργασίας υψηλής εξειδίκευσης.
Η ανάπτυξη ενός ισχυρότερου οικοσυστήματος τεχνολογίας, AI, έρευνας και καινοτομίας μπορεί να δημιουργήσει περισσότερες τέτοιες θέσεις και στην Ελλάδα.
Δεν αρκεί, όμως, να υπάρχουν προγράμματα, χρηματοδοτήσεις και υποδομές.
Πρέπει γύρω τους να δημιουργηθούν βιώσιμες επιχειρήσεις που παράγουν προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής αξίας και μπορούν να πληρώνουν αντίστοιχα υψηλότερους μισθούς.
Το πραγματικό στοίχημα της επόμενης δεκαετίας
Η Ελλάδα έχει ήδη πραγματοποιήσει ένα σημαντικό κομμάτι του πρώτου ψηφιακού άλματος: τη μετάβαση πολλών υπηρεσιών του Δημοσίου στο διαδίκτυο. Το gov.gr διαθέτει πλέον περισσότερες από 2.250 ψηφιακές υπηρεσίες.
Η επόμενη φάση είναι δυσκολότερη.
Δεν αρκεί να γίνει ψηφιακότερο το κράτος. Πρέπει να γίνει παραγωγικότερη η οικονομία.
Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ψηφιακές υποδομές και οι επενδύσεις οδηγήσουν σε περισσότερες ανταγωνιστικές ελληνικές επιχειρήσεις, μεγαλύτερη παραγωγικότητα και θέσεις εργασίας υψηλότερης προστιθέμενης αξίας, τότε η ψηφιακή μετάβαση θα αρχίσει να φαίνεται και εκεί όπου τελικά ενδιαφέρει περισσότερο τον εργαζόμενο:
στο εισόδημά του.